بزرگنمايي:

نسیم گیلان - خبرآنلاین / دانشمندان چینی یک پردازنده کوانتومی جدید با نام Zuchongzhi 3.0 را معرفی کرده‌اند که یک کوادریلیون (10 به توان 15) بار سریع‌تر از قدرتمندترین ابررایانه‌های فعلی عمل می‌کند و رقیبی قدرتمند برای تراشه Willow گوگل است. جزئیات بیشتر را در شهر سخت افزار بخوانید.
این پیشرفت، دروازه‌ای به نسل جدیدی از قدرت پردازشی باز کرده است که می‌تواند چشم‌انداز محاسبات جهانی را دگرگون کند. تراشه 105 کیوبیتی Zuchongzhi 3.0 می‌تواند محاسباتی را که برای ابررایانه Frontier میلیاردها سال زمان می‌برد، تنها در چند ثانیه انجام دهد.
این تراشه با افزایش زمان Coherence و بهبود دقت Gate Fidelity و کاهش خطا، گامی بلند در تحقق کاربردی رایانش کوانتومی برداشته است. در ساخت این پردازنده از ترکیب فلزاتی مانند تانتالوم، نیوبیوم و آلومینیوم استفاده شده است.
آرایش کیوبیت‌ها به صورت ماتریس مستطیلی 15 در 7 طراحی شده است که نسبت به نسخه پیشین با 66 کیوبیت، ارتقاء قابل توجهی دارد. Zuchongzhi 3.0 در بنچمارک RCS تا یک میلیون برابر سریع‌تر از تراشه Sycamore گوگل است. در مقام مقایسه، ابررایانه Frontier برای اجرای تسک‌های بنچمارک RCS به 5.9 میلیارد سال زمان نیاز دارد.
از دیگر ویژگی‌های این تراشه کوانتومی چینی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
طراحی بهینه‌سازی‌شده با روش‌های جدید لیتوگرافی برای کاهش خطا پشتیبانی از حافظه کش GMEM شانزده مگابایتی استفاده از فرایند ساخت نسل سوم 3 نانومتری TSMC فرکانس کاری حداکثر: 5 گیگاهرتز (پایه: 4.4 گیگاهرتز) اگرچه در برخی معیارها مانند دقت، تراشه Willow گوگل اندکی برتری دارد، اما دستاوردهای Zuchongzhi 3.0 در مجموع تحسین‌برانگیز است و استانداردهای تازه‌ای را در این حوزه تعریف می‌کند.
توان پردازشی این تراشه در حوزه‌هایی مانند رمزنگاری پیشرفته، کشف دارو و طراحی مولکولی و مدل‌سازی مالی و پیش‌بینی اقتصادی قابل استفاده خواهد بود اما با این حال، موانعی نظیر پایداری کیوبیت‌ها، تصحیح خطا و مقیاس‌پذیری همچنان چالش‌برانگیز باقی مانده‌اند.
پژوهشگران معتقدند همکاری میان دانشگاه‌ها، صنعت و بخش مهندسی برای بهره‌گیری واقعی از این فناوری حیاتی خواهد بود. Zuchongzhi 3.0 نمایانگر پیشرفتی تاریخی در دنیای رایانش کوانتومی است. با ورود این پردازنده به میدان رقابت، نبرد بر سر برتری کوانتومی به مرحله‌ای تازه وارد شده است.